Aplikovaná informatika

Témata disertačních prací platná pro akademický rok 2025/2026 budou k dispozici v lednu 2025.

Témata disertačních prací platná pro akademický rok 2024/2025 jsou uvedena pro informaci níže.

Téma disertační práce musí být předjednáno s potenciálním školitelem a odsouhlaseno oborovou radou daného doktorského studijního programu. Vlastní téma lze akceptovat pouze po dohodě se zvoleným školitelem a písemném odsouhlasení oborovou radou.

Školitel: prof. Ing. Petr Hájek, Ph.D. (petr.hajek@upce.cz)

1. Intervalově ohodnocené fuzzy inferenční systémy
Cílem práce je definovat intervalově ohodnocené fuzzy množiny, shrnout současné možnosti inferenčních mechanismů pro tuto třídu systémů, navrhnout algoritmy pro vytváření báze znalostí intervalově ohodnocených fuzzy inferenčních systémů, implementovat tyto systémy ana sadě datových souborů zhodnotit jejich přesnost a interpretovatelnost.

2. Klasifikace textu pomocí neuronových sítí s hlubokým učením
Cílem práce je provést shrnutí existujících modelů neuronových sítí s hlubokým učením, získat a označit dostatečně velký datový soubor pro klasifikaci textu do tematických kategorií a kategorií sentimentu, navrhnout vhodnou architekturu neuronové sítě s hlubokým učením a provést klasifikaci textu pomocí této neuronové sítě.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Školitel: doc. Ing. Miloslav Hub, Ph.D. (miloslav.hub@upce.cz)

1. Hodnocení použitelnosti uživatelských rozhraní prostřednictvím přirozeného jazyka
Cílem práce je navrhnout a ověřit nový způsob hodnocení použitelnosti uživatelských rozhraní prostřednictvím přirozeného jazyka. Od studenta se očekává rešerše stávajících způsobů hodnocení použitelnosti uživatelských rozhraní, návrh modelu hodnocení použitelnosti uživatelského rozhraní prostřednictvím přirozeného jazyka a ověření tohoto modelu na experimentálních datech.

2. Využití biometrických charakteristik pro monitorování chování davu na hromadných akcíc
Cílem práce je navrhnout a ověřit nový způsob monitorování chování davu na hromadných akcích prostřednictvím biometrických charakteristik jejich účastníků. Od studenta se očekává rešerše stávajících způsobů monitorování chování davu na hromadných akcích, návrh modelu monitorování chování davu na hromadných akcích prostřednictvím biometrických charakteristik jejich účastníků a ověření tohoto modelu na experimentálních datech.

3. Dlouhodobá ochrana informací v rámci projektu hlubinného úložiště
Hlubinné úložiště radioaktivního odpadu je nejvýznamnější projekt ochrany životního prostředí naší generace. Od prvních přípravných prací vzniká informační model, který bude v průběhu realizace a provozu postupně obohacován a syntetizován. Je třeba zajistit dostupnost a integritu informací jak během životního cyklu, tak po uzavření úložiště, v měřítku několika staletí. Cílem práce je nalézt způsob, jak zajistit srozumitelnost informací ve výrazně delším časovém horizontu než po symbolických sedm generací. Tak, jako se příprava projektu zabývá například bezpečnostním nebo ukládacím konceptem, nezbytně se řeší také koncept informační. Výsledný model zahrnuje jak informace o samotné stavbě, souvisejících objektech a horninovém prostředí, tak údaje o ukládaném materiálu. Informace musí odpovídat provozním i legislativním požadavkům všech zainteresovaných stran. Projektová příprava zapojuje dostupné poznatky o nejlepších ověřených postupech, odpovídající současnému stavu poznání. U takto jedinečného projektu, který počítá s o mnoho delším časovým horizontem, než bývá obvyklé, je nezbytné opustit komfortní zónu a připustit úvahu o tom, jak budou informace zaznamenané dnes nebo za 50 let čitelné a srozumitelné za stovky let. A zajistit, aby tehdejší obyvatelé Střední Evropy dokázali porozumět tomu, co se nachází pod zemí v krajině, kterou budou obývat.

+ nabídka dalšího 1 tématu (téma po dohodě s uchazečem)

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Školitelka: prof. Ing. Jitka Komárková, PhD. (jitka.komarkova@upce.cz)

1. Zpracování velkých objemů prostorových dat s využitím distribuovaného nebo paralelního přístupu
Práce se zaměří na návrh ekosystému a architektury pro ukládání, zpracování, publikaci a opětovné použití velkoobjemových prostorových dat založeném na distribuovaném (gridy) či paralelním (cloudy) výpočtu, se zohledněním současných trendů, např. využití dat ze senzorových sítí, participativních technologií, principu zachování plné kontroly vlastníka nad daty nebo principu FAIR dat.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Školitel: doc. Ing. Jiří Křupka, PhD. (jiri.krupka@upce.cz)

- nabídka 1 tématu po dohodě s uchazečem, na základě jeho vlastního návrhu.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Školitel: prof. RNDr. Michal Munk, PhD. (mmunk@ukf.sk)

1. Využívanie ESG informácií zverejňovaných komerčnými bankami v rámci Pilieru 3
Práca je zameraný na problematiku zverejňovania informácií  v rámci ESG (Environmental, Social and Governance risks) reportingu v Pilieri 3 – Trhová disciplína, komerčnými bankami. Cieľom práce je jednak overenie účinnosti vo zverejňovaných informáciách v rámci ESG reportingu a to z hľadiska miery využívania týchto informácií kľúčovými stakeholdermi predmetných komerčných bánk, ako aj navrhnutie metodiky, ktorá umožní sledovať správanie sa stakeholderov vo vzťahu k Pilier 3 informáciám v rôznych regiónoch ako sú krajiny V4 a CEE krajiny. Ambíciou výskumu je návrh metodiky, ktorá bude využívať verejne dostupné dáta, bude menej časovo náročná z hľadiska predspracovania dát a jazykovo nezávislá (vzhľadom na lokalizáciu zverejňovaných Pilier 3 informácií). Metodika založená na verejne dostupných dátach umožní efektívne sledovať účinnosť zverejňovaných Pilier 3 informácií v rôznych regiónoch a na pravidelnej báze. Z pohľadu spracovania dát sa práca zameriava na získavanie znalostí vo všetkých doménach webu – vyhľadávacie dopyty, používanie, obsah a štruktúra webu.