Forma studia
Prezenční
Typ studia
Doktorský
Titul
Získáš titul Ph.D.
Typ programu
Akademický

Důraz bude kladen na získání teoretických znalostí potřebných pro výkon povolání. Dostatek prostoru budeš mít ale i k osvojení praktických dovedností. Teorii si budeš ověřovat v moderních laboratořích nebo při úkolech napojených na partnery v průmyslu.  Odborníci z praxe se také zapojují do výuky. 

Po absolvování bakalářského studia budeš moci pokračovat v jakémkoliv typu navazujícího studijního programu, nebo se rozhodnout pro přímý nástup do praxe. Vybraní absolventi navazujícího studijního programu mohou pokračovat v doktorském studijním programu.

 

 

Standardní délka studia
Studium na 4 roky
Jazyk studia
Výuka je v češtině
Místo studia
Výuka probíhá v Pardubicích
Předpokládaný počet přijatých
15
Doktorské stipendium
11 - 20 000 kč měsíčně v závislosti na ročníku studia
ONLINE Den otevřených dveří
dod.fei.upce.cz

Co tě naučíme?
Studium tohoto programu tě připraví k samostatné tvůrčí práci a řešení složitých vědecko-výzkumných úkolů na základě hlubokých znalostí, jak individuálně, tak i jako členů týmu.

Čím budeš?
Studium tohoto programu tě připraví na pracovní pozice vysoce kvalifikovaného odborníka v oblastech informačních, komunikačních nebo řídicích technologií se zaměřením na teoretický i experimentální výzkum za využití moderních matematických metod a pokročilých výzkumných technik včetně prostředků výpočetní techniky. Budeš rovněž schopen rozvíjet aplikace výsledků výzkumu a zavádět je do praxe. Nalezneš uplatnění v základním i aplikovaném výzkumu a v průmyslové praxi.

Co budeš studovat?
Stěžejní náplní studia je řešení individuálně vybrané doktorské disertační práce pod vedením zkušeného akademického pracovníka nebo odborníka z praxe. Obsah jednotlivých odborných předmětů, ze kterých si budeš během studia volit, je k dispozici níže. Během studia také absolvuješ stáž na vybraném renomovaném zahraničním akademickém pracovišti a v relevantním podniku z aplikační sféry.

 

Konkrétní kritéria a podmínky přijetí ke studiu daného programu/oboru:

Ke studiu doktorského studijního programu můžeš být přijat, jestliže jsi řádně ukončil studium v magisterském studijním programu. Vítané je zaměření na elektrotechniku, informační nebo komunikační a řídicí technologie.

Přijímací zkouška se skládá ze dvou částí:

  • ústní zkouška z anglického jazyka,
  • ústní odborná zkouška podle zaměření vybraného tématu doktorské disertační práce.

U přijímací zkoušky z anglického jazyka se vyžaduje tvoje znalost na úrovni alespoň B1+ (dříve intermediate), tj. abys používal jazyk nezávisle a efektivně s využitím relevantních jazykových prostředků.
V rámci odborné zkoušky se vyžadují odborné znalosti na úrovni absolvovaného magisterského studijního programu se zaměřením na téma doktorské disertační práce.

 

Navštiv nás

2021Září
1
Říjen
0
Listopad
1
Prosinec
1
2022Leden
0
Únor
0
Březen
0
Duben
0
Květen
0
Červen
0
Červenec
0
Srpen
0
2021-09-24T00:00:00
24. 9. 2021 - 24. 9. 2021
17:00 - 23:00
Noc vědců v Pardubicích 2021

Tajemná, nedostižná a komplikovaná. I tak na vás může věda působit, ale ne když je Noc vědců. Noc, kdy vám věda v podání našich vědců ukáže svou pravou tvář.

Témata disertačních prací si můžeš zvolit následující

doc. Ing. Michael Bažant, Ph.D.
  • Návrh a ověření inovací simulátorů silničního provozu
doc. Ing. Tomáš Brandejský, Dr.
  • Hybridní evoluční techniky v analýze dat kategorie „Big data“
doc. Ing. Jan Cvejn, Ph.D.
  • Výpočet optimálního nastavení PID regulátoru na základě automatického sestrojení oblasti stability
  • Modelování dynamiky manipulačních robotů s vyšším počtem kloubů a efektivní využití matematického modelu v algoritmech řízení robotů
doc. Ing. Petr Doležel, Ph.D.
  • Algoritmy pro rychlou detekci zájmových objektů v obrazových datech
  • Návrh a ověření metodiky certifikace koncepce virtuální balízy na principu GNSS pro účely ERTMS/ETCS
prof. Ing. Simeon Karamazov, Dr.
  • Návrh kódování signálů a kompresních filtrů pro MIMO radary
prof. Ing. Antonín Kavička, PhD.
  • Metodika rychlého prototypování agentově-orientovaných simulátorů
doc. Ing. Jan Mareš, Ph.D.
  • Segmentace multispektrálních dat v diagnostice pomocí umělé neuronové sítě
doc. RNDr. Zbyněk Sokol, CSc.
  • Nowcasting srážek s využitím metod umělé inteligence
doc. Mgr. Jiří Tuček, Ph.D.
  • Matematické modely a jejich aplikace pro analýzu magnetizačních měření
  • 3D skenování objektů

Předměty v rámci tohoto studia

Výuka (PŘEDNÁŠKA+CVIČENÍ+SEMINÁŘ) v hodinách za týden
První ročník
Libovolný semestr
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+3
Kredity
20
Název předmětu
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Název předmětu
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Druhý ročník
Libovolný semestr
Název předmětu
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+2
Kredity
20
Název předmětu
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Název předmětu
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
15+0+0
Kredity
20
Třetí ročník
Libovolný semestr
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Čtvrtý ročník
Libovolný semestr
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
40
Název předmětu
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+2
Kredity
20

Úspěšní absolventi

Ing. Petr Filip
vývojář softwaru, doktorand na Katedře softwarových technologií

Na programování sice člověk nepotřebuje vysokou školu, ale díky ní se daleko rychleji seznámí s již vymyšlenými koncepty a získá širší všeobecné povědomí. V průběhu mého studia jsem získal řadu zážitků, kamarádů, vyrazil na Erasmus, zlepšil si jazykové schopnosti a v neposlední řadě i technické a odborné znalosti v oblasti IT, které denně využívám v pracov

Jaká můžeš získat stipendia

Stipendium pro sociálně znevýhodněné studenty
3 650 kč
Mimořádná jednorázová stipendia
za vynikající reprezentaci školy ve sportu či umění, za mimořádné vynikající výsledky ve výzkumné činnosti
Zahraniční stipendium
na podporu studia či stáže v zahraničí

Poplatky za studium

Studium v doktorském studijním programu není zpoplatněné.

Prezenční studium

Denní forma studia, která ti umožní pravidelně navštěvovat přednášky a semináře podle rozvrhu, který si sestavíš.

Kontakt s univerzitou

Sledujte nás

Život v Pardubicích

Sídlíme v příjemném prostředí v centru města, odkud budeš mít vše na dosah.

Pohlídej si termíny a informace

Zadej svůj e-mail a nic ti neunikne. My ti pošleme vše důležité k přijetí.