Forma studia
Prezenční
Typ studia
Doktorský
Titul
Získáš titul Ph.D.
Typ programu
Akademický

Důraz bude kladen na získání teoretických znalostí potřebných pro výkon povolání. Dostatek prostoru budeš mít ale i k osvojení praktických dovedností. Teorii si budeš ověřovat v moderních laboratořích nebo při úkolech napojených na partnery v průmyslu.  Odborníci z praxe se také zapojují do výuky. 

Po absolvování bakalářského studia budeš moci pokračovat v jakémkoliv typu navazujícího studijního programu, nebo se rozhodnout pro přímý nástup do praxe. Vybraní absolventi navazujícího studijního programu mohou pokračovat v doktorském studijním programu.

 

 

Standardní délka studia
Studium na 4 roky
Jazyk studia
Výuka je v češtině
Místo studia
Výuka probíhá v Pardubicích
Předpokládaný počet přijatých
15
Doktorské stipendium
11 - 20 000 kč měsíčně v závislosti na ročníku studia
ONLINE Den otevřených dveří
dod.fei.upce.cz

Co tě naučíme?
Studium tohoto programu tě připraví k samostatné tvůrčí práci a řešení složitých vědecko-výzkumných úkolů na základě hlubokých znalostí, jak individuálně, tak i jako členů týmu.

Čím budeš?
Studium tohoto programu tě připraví na pracovní pozice vysoce kvalifikovaného odborníka v oblastech informačních, komunikačních nebo řídicích technologií se zaměřením na teoretický i experimentální výzkum za využití moderních matematických metod a pokročilých výzkumných technik včetně prostředků výpočetní techniky. Budeš rovněž schopen rozvíjet aplikace výsledků výzkumu a zavádět je do praxe. Nalezneš uplatnění v základním i aplikovaném výzkumu a v průmyslové praxi.

Co budeš studovat?
Stěžejní náplní studia je řešení individuálně vybrané doktorské disertační práce pod vedením zkušeného akademického pracovníka nebo odborníka z praxe. Obsah jednotlivých odborných předmětů, ze kterých si budeš během studia volit, je k dispozici níže. Během studia také absolvuješ stáž na vybraném renomovaném zahraničním akademickém pracovišti a v relevantním podniku z aplikační sféry.

 

Konkrétní kritéria a podmínky přijetí ke studiu daného programu/oboru:

Ke studiu doktorského studijního programu můžeš být přijat, jestliže jsi řádně ukončil studium v magisterském studijním programu. Vítané je zaměření na elektrotechniku, informační nebo komunikační a řídicí technologie.

Přijímací zkouška se skládá ze dvou částí:

  • ústní zkouška z anglického jazyka,
  • ústní odborná zkouška podle zaměření vybraného tématu doktorské disertační práce.

U přijímací zkoušky z anglického jazyka se vyžaduje tvoje znalost na úrovni alespoň B1+ (dříve intermediate), tj. abys používal jazyk nezávisle a efektivně s využitím relevantních jazykových prostředků.
V rámci odborné zkoušky se vyžadují odborné znalosti na úrovni absolvovaného magisterského studijního programu se zaměřením na téma doktorské disertační práce.

 

Navštiv nás

Témata disertačních prací si můžeš zvolit následující

doc. Ing. Michael Bažant, Ph.D.
  • Návrh a ověření inovací simulátorů silničního provozu
doc. Ing. Tomáš Brandejský, Dr.
  • Hybridní evoluční techniky v analýze dat kategorie „Big data“
doc. Ing. Jan Cvejn, Ph.D.
  • Výpočet optimálního nastavení PID regulátoru na základě automatického sestrojení oblasti stability
  • Modelování dynamiky manipulačních robotů s vyšším počtem kloubů a efektivní využití matematického modelu v algoritmech řízení robotů
doc. Ing. Petr Doležel, Ph.D.
  • Algoritmy pro rychlou detekci zájmových objektů v obrazových datech
  • Návrh a ověření metodiky certifikace koncepce virtuální balízy na principu GNSS pro účely ERTMS/ETCS
prof. Ing. Simeon Karamazov, Dr.
  • Návrh kódování signálů a kompresních filtrů pro MIMO radary
prof. Ing. Antonín Kavička, PhD.
  • Metodika rychlého prototypování agentově-orientovaných simulátorů
doc. Ing. Jan Mareš, Ph.D.
  • Segmentace multispektrálních dat v diagnostice pomocí umělé neuronové sítě
doc. RNDr. Zbyněk Sokol, CSc.
  • Nowcasting srážek s využitím metod umělé inteligence
doc. Mgr. Jiří Tuček, Ph.D.
  • Matematické modely a jejich aplikace pro analýzu magnetizačních měření
  • 3D skenování objektů

Předměty v rámci tohoto studia

Výuka (PŘEDNÁŠKA+CVIČENÍ+SEMINÁŘ) v hodinách za týden
První ročník
Libovolný semestr
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+3
Kredity
20
Název předmětu
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Název předmětu
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Druhý ročník
Libovolný semestr
Název předmětu
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+2
Kredity
20
Název předmětu
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Název předmětu
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinně volitelný
Rozsah výuky
15+0+0
Kredity
20
Třetí ročník
Libovolný semestr
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
20
Čtvrtý ročník
Libovolný semestr
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+0
Kredity
40
Název předmětu
Typ předmětu
Povinný
Rozsah výuky
0+0+2
Kredity
20

Kdo jsou úspěšní studenti tohoto oboru

Ing. Petr Filip
vývojář softwaru, doktorand na Katedře softwarových technologií

Na programování sice člověk nepotřebuje vysokou školu, ale díky ní se daleko rychleji seznámí s již vymyšlenými koncepty a získá širší všeobecné povědomí. V průběhu mého studia jsem získal řadu zážitků, kamarádů, vyrazil na Erasmus, zlepšil si jazykové schopnosti a v neposlední řadě i technické a odborné znalosti v oblasti IT, které denně využívám v pracov

Jaká můžeš získat stipendia

Stipendium pro sociálně znevýhodněné studenty
3 650 kč
Mimořádná jednorázová stipendia
za vynikající reprezentaci školy ve sportu či umění, za mimořádné vynikající výsledky ve výzkumné činnosti
Zahraniční stipendium
na podporu studia či stáže v zahraničí

Prezenční studium

Denní forma studia, která ti umožní pravidelně navštěvovat přednášky a semináře podle rozvrhu, který si sestavíš.

Kontakt s univerzitou

Sledujte nás

Život v Pardubicích

Sídlíme v příjemném prostředí v centru města, odkud budeš mít vše na dosah.

Pohlídej si termíny a informace

Zadej svůj e-mail a nic ti neunikne. My ti pošleme vše důležité k přijetí.